Implementando la IA en las redes eléctricas de América: Operación más eficiente y sostenible

El futuro de la gestión de la red estará intrínsecamente ligado al desarrollo de tecnologías de IA que ayuden a tomar decisiones en tiempo real, realizar mantenimiento predictivo y optimizar la entrega de energía. Los sistemas de IA del Laboratorio Nacional de Energía Renovable (NREL) pueden analizar grandes cantidades de datos históricos y en tiempo real para proyectar las necesidades energéticas anticipadas de los consumidores, optimizar actividades específicas del sistema de red y mitigar interrupciones causadas por eventos climáticos como las tormentas. Por ejemplo, los modelos más recientes de eGrid GPT se basan en modelos de aprendizaje automático diseñados específicamente para predecir eventos probables de fallas en equipos, recomendar mantenimiento preventivo y protocolos operativos, y ejecutar diversos escenarios para muchos resultados considerados. Los sistemas de IA pueden rastrear el rendimiento de la red y las condiciones del entorno, mejorando la eficiencia y minimizando el tiempo de inactividad para la entrega confiable de energía.

Posibles Ventajas de Integrar la Inteligencia Artificial

Mayor Fiabilidad y Eficiencia: La red podría aumentar la fiabilidad mediante el uso de analítica predictiva de inteligencia artificial, al predecir posibles fallas de equipos. La analítica predictiva proporcionará un mantenimiento programado aumentado, disminuirá el mantenimiento no planificado y optimizará los recursos de mantenimiento asociados con reparaciones de emergencia, lo que proporcionará valor al operador.

Optimización Mejorada del Equilibrio entre Oferta y Demanda : Mediante el uso de datos en tiempo real relacionados con la producción de energía, el comportamiento de consumo y los pronósticos climáticos, los algoritmos de inteligencia artificial optimizan el equilibrio entre la oferta y la demanda. Estas capacidades predictivas permiten a los operadores de red determinar cuándo y cómo generar o distribuir energía de manera más eficiente.

Ahorro de Costos e Impacto Ambiental: Al optimizar la distribución y generación de energía y utilizar fuentes de energía renovables, también se generan ahorros tanto para los operadores como para los usuarios finales. Además, se reduce la dependencia de los combustibles fósiles y disminuyen las emisiones de carbono, en línea con los compromisos globales para mitigar el cambio climático. Asimismo, los sistemas de gestión energética impulsados por la IA mejoran el uso de la electricidad y facilitan la transición hacia una economía baja en carbono.